플러스프로젝트 배경
1) 문제점
. 차량 기지 내 열차 후진 시 사고 다수 발생
. 관리자는 CCTV만 볼 수 없는 상황
2) 프로젝트 목표
. CCTV에서 철도 내 사람 감지 시 알람 발생
. 실시간 분석 (latency 100ms 이하)
3) 주안점
. CCTV를 보는 관리자는 노트 PC로 확인
. 단일 CPU에서 동작 가능한 AI 기반 사람, 열차 감지 모델 개발 필요
. 차량 기지 내 열차 후진 시 사고 다수 발생
. 관리자는 CCTV만 볼 수 없는 상황
2) 프로젝트 목표
. CCTV에서 철도 내 사람 감지 시 알람 발생
. 실시간 분석 (latency 100ms 이하)
3) 주안점
. CCTV를 보는 관리자는 노트 PC로 확인
. 단일 CPU에서 동작 가능한 AI 기반 사람, 열차 감지 모델 개발 필요
프로젝트 성과
현장 설치
차량 기지 내 설치 및 사용으로 열차 후진 시 인명 사고 줄임
핵심 기능
HD CCTV 이미지 기반 열차, 사람 감지 및 상태 분석
실시간으로 열차, 사람 감지 및 상태 분석을 통해 위험 상황일 경우 관리자에게 빠른 알람 전달
진행 단계
시제품 개발 및 런칭
2019.06
. 프로젝트 완료 및 실제 환경 도입
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개
. Light-Head R-CNN 기반 객체 감지 (사람)
. Image Processing 기반 객체 추적 알고리즘 구현
. Background Subtraction 기반 열차 후진 감지 및 거리 계산
. HikCamera, RTSP, 영상 기반 객체 감지
2) 주요 기능
. RTSP기반 CCTV 연결
. 단일 CPU 환경 최대 4대 CCTV에서 객체 감지
- 1280 x 720 HD 이미지
- 열차, 사람 감지
3) 개발 환경
. OS: Windows 10 x64
. Language: C#, Python, VS WinForm
. S/W: Visual Studio 2015
. Library: OpenCVSharp, Tensorflow etc
4) 주안점
. 이미지에서 열차 감지 및 거리 계산 알고리즘 개발
. 노트 PC에서 실시간 영상 분석 가능하도록 프로그램 구현
. Light-Head R-CNN 기반 객체 감지 (사람)
. Image Processing 기반 객체 추적 알고리즘 구현
. Background Subtraction 기반 열차 후진 감지 및 거리 계산
. HikCamera, RTSP, 영상 기반 객체 감지
2) 주요 기능
. RTSP기반 CCTV 연결
. 단일 CPU 환경 최대 4대 CCTV에서 객체 감지
- 1280 x 720 HD 이미지
- 열차, 사람 감지
3) 개발 환경
. OS: Windows 10 x64
. Language: C#, Python, VS WinForm
. S/W: Visual Studio 2015
. Library: OpenCVSharp, Tensorflow etc
4) 주안점
. 이미지에서 열차 감지 및 거리 계산 알고리즘 개발
. 노트 PC에서 실시간 영상 분석 가능하도록 프로그램 구현
관심 영역 내 사람 감지 시 알람 발생
관심 영역 내 차량 후진에 따른 거리 계산
관심 영역 내 차량 후진 및 객체 감지 알람
