프로젝트 배경
1) 문제점
- 약품에 대한 정보를 영업사원들이 파악하기 어려움
- 자료가 방대하나 표현 방식이 다소 상이하여 단순 텍스트 검색 어려움
2) 프로젝트 목표
- 영업사원이 약품 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 챗봇 구축
- 할루시네이션 최소화 하도록 구축
3) 주안점
- 카카오톡 챗봇을 통하여 간편하게 정보를 조회
- 관리자가 과거 채팅 기록을 확인
- 약품에 대한 정보를 영업사원들이 파악하기 어려움
- 자료가 방대하나 표현 방식이 다소 상이하여 단순 텍스트 검색 어려움
2) 프로젝트 목표
- 영업사원이 약품 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 챗봇 구축
- 할루시네이션 최소화 하도록 구축
3) 주안점
- 카카오톡 챗봇을 통하여 간편하게 정보를 조회
- 관리자가 과거 채팅 기록을 확인
프로젝트 성과
약품 정보 파악 능력 증대
일부 직원이 담당하던 약품 관려 자료를 300명 센터 인원 전체가 손쉽게 조회
핵심 기능
약품 정보 실시간 AI 피드백
AI가 학습된 RAG모델을 바탕으로 다양한 질문에 대해서 자유롭게 답변
진행 단계
기획 단계
2025.02.
학습에 필요한 자료를 수집
전처리 하기 용이하도록 구조화
전처리 하기 용이하도록 구조화
학습단계
2025.02.
자료를 바탕으로 샘플 질문과 샘플 답변 작성
학습과 전처리 변경을 통해서 정확도 확보
할루시네이션 발생 시 제거
학습과 전처리 변경을 통해서 정확도 확보
할루시네이션 발생 시 제거
배포단계
2025.03.
카카오톡 챗봇을 통해서 배포
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 :
- 의약품의 정보를 학습하여 이를 바탕으로 답변해주는 카카오톡 챗봇 개발
2) 작업 범위
- 챗봇 기본 발화 시나리오 구축
- 의약품 관련 자료 전처리 및 학습
- 답변 관련 API 개발
- 유지보수
3) 주요 업무
- 챗봇으로 질문을 하면 질문의 유형을 선택하게 함
- 선택한 유형을 기반으로 학습 모델이 대답
4) 주안점
- 할루시네이션 최소화(없는 정보를 답변하는 경우를 지양)
- 주어진 자료를 잘 이해하도록 전처리
- 응답속도 개선
- 의약품의 정보를 학습하여 이를 바탕으로 답변해주는 카카오톡 챗봇 개발
2) 작업 범위
- 챗봇 기본 발화 시나리오 구축
- 의약품 관련 자료 전처리 및 학습
- 답변 관련 API 개발
- 유지보수
3) 주요 업무
- 챗봇으로 질문을 하면 질문의 유형을 선택하게 함
- 선택한 유형을 기반으로 학습 모델이 대답
4) 주안점
- 할루시네이션 최소화(없는 정보를 답변하는 경우를 지양)
- 주어진 자료를 잘 이해하도록 전처리
- 응답속도 개선



