(1) 문제점
- 스포츠 촬영의 어려움: 경기나 개인 운동을 촬영할 때 카메라 조작이 어렵고, 적절한 구도를 잡기가 힘듦.
- 전문 촬영 장비의 높은 진입 장벽: 고가의 장비나 촬영 인력이 필요해 일반 사용자가 쉽게 접근하기 어려움.
- 영상 관리 및 편집의 번거로움: 촬영 후 원하는 장면을 편집하는 과정이 복잡하고 시간이 많이 소요됨.

(2) 프로젝트 목표
- AI 기반 자동 촬영을 통해 누구나 쉽게 스포츠 영상 촬영 가능하도록 지원.
- 자동 하이라이트 추출 등 AI 기능을 활용해 편집 과정을 간소화.
- 운동 시설과 연계하여 사용자에게 최적의 촬영 환경 제공.

(3) 주안점
- 실시간 AI 추적 기술 최적화: 스포츠 경기 및 개인 운동을 정확히 인식하고 자동 프레임 조정.
- 사용자 편의성 고려한 인터페이스: 최소한의 조작만으로도 쉽게 촬영하고, 결과물을 빠르게 확인할 수 있도록 설계.
- 영상 데이터 관리 및 공유 기능 강화: 촬영한 영상을 쉽게 저장, 검색, 공유할 수 있는 환경 조성.

1) 포트폴리오 소개
AI 기반으로 스포츠 경기 및 개인 운동 영상을 자동 추적하여 촬영하고, 이를 사용자가 쉽게 편집할 수 있도록 지원하는 서비스

2) 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경
- AI 기반 영상 분석 및 자동 편집 기능 구현
• AI로 트래킹된 스포츠 영상에서 주요 장면 자동 추출 및 편집 기능 개발
• iOS, Android 모바일 클라이언트 개발
• Backend(Node.js) 기반 API 및 데이터 흐름 설계
• FFmpeg 활용한 영상 렌더링

3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지
• 프론트엔드 개발: Next.js(웹) Android, iOS
• 백엔드 및 데이터 처리: Node.js (NestJS), AWS (S3, Lambda, CloudFront)
• AI 연동: OpenCV, TensorFlow (객체 추적 및 분석)
• IoT Device 연동: 하드웨어 디바이스 연동

4) 주안점 : 개발 시 중점이 되었던 사항
• AI 추적 연동 및 UI/UX