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담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
이력서 자동 입력 AI
개발 · 기획
AI 모델 구축
프로젝트 배경
해당 프로젝트는 이력서 자동 입력 AI를 개발한 사례입니다. 사용자가 업로드한 이력서 파일(.pdf, .docx, .hwp, .pptx) 또는 링크(노션, 링크드인 등)에서 필요한 정보를 자동으로 추출하여, 특정 필드를 채워 저장하는 기능을 제공합니다.

기존에는 이력서 정보를 수작업으로 입력해야 했기 때문에 입력 과정이 번거롭고 시간이 많이 소요되었습니다. 특히 신규 사용자의 경우 초기 등록 과정에서 불편함을 느껴 이탈하는 경우가 많았습니다. 따라서 본 프로젝트를 통해 입력 자동화로 UX를 개선하고, 신규 사용자 유치를 활성화하는 것이 목표였습니다. 이를 위해 다양한 형식의 이력서 원본과 분류 결과 데이터를 학습하여, 실사용 환경에서 높은 정확도로 자동 입력이 가능하도록 개발을 진행했습니다.

*본 포트폴리오 내 이미지는 이해를 돕기 위해 가상으로 제작되었습니다.
프로젝트 성과
이력서 입력 시간 90% 단축
- 기존 수작업 입력에서 평균 5분 소요되던 시간이 AI 자동 입력으로 30초 이내로 단축
- 대량 이력서 처리 시, 시간 절감 효과로 관리 효율성 크게 향상
신규 사용자 등록률 30% 증가
- 자동 입력 기능 도입으로 초기 등록 과정이 간소화되어 신규 사용자 유입 증가
- 등록 과정 간편화로 이탈률 감소
AI 정확도 95% 이상 달성
- 다양한 파일 형식에서 높은 정확도로 정보 추출
- 필드별 자동 매칭 성능 개선으로 수정 필요성 최소화
핵심 기능
이력서 자동 입력 기능
- 다양한 이력서 파일 형식(.pdf, .docx 등)에서 필요한 정보를 자동으로 추출합니다.
- 추출된 정보는 관리 필드(field: value) 형식으로 저장되어 데이터베이스에 일관되게 반영됩니다.
다양한 파일 형식 지원
- .pdf, .docx, .hwp 파일뿐만 아니라 노션, 링크드인 링크 등의 다양한 형식의 이력서 원본을 지원합니다.
- pptx 파일에서도 필요한 정보를 정확히 추출하여 자동 입력이 가능합니다.
데이터 정확도 및 자동 매칭
- AI가 학습한 분류 결과 데이터를 바탕으로 높은 정확도로 필드별 정보를 자동 매칭합니다.
- 입력된 정보는 사용자가 최소한의 수정만으로 바로 사용할 수 있도록 최적화되었습니다.
AI API 서비스 운영에 필요한 정보를 확인할 수 있는 대시보드 제공
- API 문서, 사용량, 평균 응답시간, 에러율, 월 과금 등을 확인할 수 있는 대시보드를 제공합니다.
진행 단계
AI 서비스 기획 및 요구사항 분석
2024.07.
- 이력서 자동 입력 AI에 필요한 주요 기능 확정
- 고객사의 니즈를 파악하고 논의하며 솔루션 최적화
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 프로젝트 목표를 구체적으로 정의
AI 서비스 개발 및 1차 PoC 전달
2024.08.
- 1차 PoC 제작 및 성능 결과지, 데모 페이지, API 제공
- AI 결과물 정확도, 속도 향상을 위한 테스트 및 QA
성능 개선 및 2차 PoC 전달
2024.08.
- 1차 피드백을 바탕으로 맞춤형 성능 개선
- 실서비스 사용 형태에 맞는 PoC, API, 데모페이지 제공
최종 AI 서비스 배포 및 사후 관리
2024.09.
- 초기 사용자 피드백 수집 및 개선 작업 진행
- 서비스 안정화와 클라우드 환경 최적화 작업 완료
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: 이력서 자동 입력 AI 개발

2. 작업 범위: 기획, 개발

3. 주요 업무:
- 이력서 자동 입력 기능 개발: 다양한 이력서 파일 및 링크에서 정보를 추출하여 자동 입력
- 다양한 파일 형식 지원: pdf, docx, hwp, pptx, 노션, 링크드인 등 다양한 형식 처리
- 데이터 정확도 및 자동 매칭 최적화: AI 학습을 통해 필드별 정보 자동 매칭 및 정확도 향상
- 대시보드 개발: API 사용량, 응답시간, 에러율 등을 실시간으로 확인하는 기능 제공

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개발 · 법인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2024.07. ~ 2024.09.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
비공개 (채용 플랫폼)
역할
기획, 개발
관련 기술
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Kotlin
ONNX
Qdrant
PostgreSQL
Node.js
Redis
Rest api
KTOR

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