안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
AI 기반 톡스웰 CS 자동화 솔루션
개발 · 기획
ChatGPTㆍ챗봇, AI 모델 구축
프로젝트 배경
이 프로젝트는 AI 기반 가상 CS 직원을 도입하여 24/7 자동 응대를 구현하고, 고객 응대의 효율성과 품질을 향상시키기 위해 개발되었습니다. 기존의 고객 응대 방식은 인력 운영 비용이 높고, 응답 속도가 느리며 일관성이 부족한 문제가 있었습니다.

이를 해결하기 위해 AI 챗봇을 활용하여 고객 문의에 즉각적이고 정확한 대응을 제공하고, 다양한 고객 접점을 지원하는 CS 자동화 솔루션을 구축하였습니다. 또한, 지속적인 데이터 학습을 통해 응대 품질을 최적화하여 고객 만족도를 높이고 운영 비용 절감을 실현하였습니다.

*본 포트폴리오 내 이미지는 이해를 돕기 위해 가상으로 제작되었습니다.
프로젝트 성과
전체 문의 80% 완전 자동화
- AI 기반 CS 자동화 솔루션 도입 이후 전체 문의의 80%를 자동화하였습니다.
핵심 기능
AI 기반 고객 응대 자동화
- 제품 관련 문의를 자동으로 처리하여 고객이 원하는 정보를 즉시 제공합니다.
- 배송 관련 문의를 자동화하여 예상 배송 일정 및 배송 상태를 신속하게 안내합니다.
24/7 실시간 대응
- 고객 문의를 자동으로 처리하며, 복잡한 상담이 필요한 경우 실시간 상담원 연결을 지원합니다.
다중 채널 연동
- 웹 챗봇, 카카오톡, 인스타그램, 네이버 톡톡 등 다양한 플랫폼에서 원활하게 동작하여 고객 접근성을 높였습니다.
FAQ 및 심층 질의 대응
- 고객 문의 유형을 분석하여 빠르고 정확한 답변을 제공하며, 심층적인 질문에도 대응할 수 있습니다.
고객 피드백 분석 및 개선
- 대화 데이터를 분석하여 지속적으로 모델을 학습시키고 응대 품질을 향상시킵니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2024.12.
- CS 자동화 목표 및 고객사의 주요 요구사항 분석
AI 모델 학습 및 챗봇 개발
2024.12.
- GPT 모델 학습, FAQ 데이터 학습
- 테스트 진행
채널 연동 및 테스트
2025.01.
- 웹, 모바일, 메시징 앱과의 통합 개발 및 사용자 테스트 진행
정식 론칭 및 지속 개선
2025.01.
- 데이터 분석을 기반으로 응대 품질 지속 개선
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 CS 자동화 솔루션

2. 작업 범위: 기획, 개발

3. 주요 업무:
- AI 기반 가상 CS 직원을 활용한 24/7 자동 응대 시스템 구축
- 제품 및 배송 관련 문의 자동 응대 기능 개발
- 웹 챗봇, 카카오톡, 인스타그램, 네이버 톡톡 등 다중 채널 연동
- 고객 문의 유형 분석 및 심층 질의 대응 시스템 설계
- 대화 데이터 분석을 통한 지속적인 모델 개선 및 응대 품질 최적화

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개발 · 법인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2024.12. ~ 2025.01.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
톡스웰
역할
기획, 개발
관련 기술
AWS
Azure
OpenAI GPT
Python

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