프로젝트 배경
이 프로젝트는 AI 기반 가상 CS 직원을 도입하여 24/7 자동 응대를 구현하고, 고객 응대의 효율성과 품질을 향상시키기 위해 개발되었습니다. 기존의 고객 응대 방식은 인력 운영 비용이 높고, 응답 속도와 일관성이 부족한 문제가 있었습니다.
이를 해결하기 위해 AI 챗봇을 활용하여 고객 문의에 즉각적이고 정확한 대응을 제공하고, 지속적인 데이터 학습을 통해 응대 품질을 최적화하였습니다.
*포트폴리오 내 이미지는 이해를 돕기 위해 가상으로 제작되었습니다.
이를 해결하기 위해 AI 챗봇을 활용하여 고객 문의에 즉각적이고 정확한 대응을 제공하고, 지속적인 데이터 학습을 통해 응대 품질을 최적화하였습니다.
*포트폴리오 내 이미지는 이해를 돕기 위해 가상으로 제작되었습니다.
프로젝트 성과
전체 문의 40% 완전 자동화
- GPT 기반 CS 자동화 솔루션을 통해 크몽으로 접수되는 문의의 40%를 자동화했습니다.
핵심 기능

AI 기반 고객 응대 자동화
- 전문가 등급 및 인증 절차에 대한 고객 문의를 자동으로 처리합니다.
- 의뢰 취소 및 환불 절차를 AI가 안내하여 고객 혼선을 최소화합니다.
- 거래명세서, 세금계산서 발행 등 세무 관련 질의를 처리합니다.
- 의뢰 취소 및 환불 절차를 AI가 안내하여 고객 혼선을 최소화합니다.
- 거래명세서, 세금계산서 발행 등 세무 관련 질의를 처리합니다.

24/7 실시간 대응
- 고객 문의를 자동 처리하며, 복잡한 상담이 필요한 경우 실시간 상담원 연결을 지원합니다.

다중 채널 연동
- 웹 챗봇, 카카오톡, 인스타그램, 네이버 톡톡 등 다양한 플랫폼에서 원활하게 동작하여 고객 접근성을 높입니다.

FAQ 및 심층 질의 대응
- 고객 문의 유형을 분석하여 빠르고 정확한 답변을 제공하며, 심층적인 질문에도 대응합니다.

고객 피드백 분석 및 개선
- 대화 데이터를 분석하여 지속적으로 모델을 학습시키고 응대 품질을 향상시킵니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2024.12.
- CS 자동화 목표 및 고객사의 주요 요구사항 분석
AI 모델 학습 및 챗봇 개발
2024.12.
- GPT 모델 학습
- FAQ 데이터 학습
- 테스트 진행
- FAQ 데이터 학습
- 테스트 진행
채널 연동 및 테스트
2024.12.
- 웹, 모바일, 메시징 앱과의 통합 개발 및 사용자 테스트 진행
정식 론칭 및 개선
2024.12.
- 데이터 분석을 기반으로 응대 품질 지속 개선
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 CS 자동화 솔루션
2. 작업 범위: 기획, 개발
3. 주요 업무:
- AI 기반 가상 CS 직원을 활용한 24/7 자동 응대 시스템 구축
- 전문가 인증, 거래 취소, 세무 관련 문의 자동 응대 기능 개발
- 웹 챗봇, 카카오톡, 인스타그램, 네이버 톡톡 등 다중 채널 연동
- GPT 모델을 활용한 자연스러운 대화형 CS 구현
- 고객 문의 유형 분석 및 심층 질의 대응 시스템 설계
- 대화 데이터 분석을 통한 지속적인 모델 개선 및 응대 품질 최적화
2. 작업 범위: 기획, 개발
3. 주요 업무:
- AI 기반 가상 CS 직원을 활용한 24/7 자동 응대 시스템 구축
- 전문가 인증, 거래 취소, 세무 관련 문의 자동 응대 기능 개발
- 웹 챗봇, 카카오톡, 인스타그램, 네이버 톡톡 등 다중 채널 연동
- GPT 모델을 활용한 자연스러운 대화형 CS 구현
- 고객 문의 유형 분석 및 심층 질의 대응 시스템 설계
- 대화 데이터 분석을 통한 지속적인 모델 개선 및 응대 품질 최적화
