프로젝트 배경
1) 문제점
- 고객들이 주문 조회 등 기존 쇼핑몰 환경에서의 조회 등을 번거로워 하고 그에 따라 전화 C/S 비용이 매우 많이 드는 상황
- 공장에 보낼 데이터가 제대로 입력 변경이 안되는 경우가 많아, 검증하고 정리해 주는 기능을 AI로 구현하길 원함
2) 프로젝트 목표
- 기존 쇼핑몰을 리뉴얼 하며, 고객 정보와 주문 정보를 모두 연동한 AI 챗봇을 결합하기로 함
- AI 가 주문 정보의 오류를 찾아내고 공장에 보내는 양식으로 자동 변환하는 기능 개발
3) 주안점
- 고객의 정보와 주문 정보를 모두 AI가 조회 관리할 수 있도록 시스템 관리
- 해당 정보들을 기반으로 AI 챗봇 시스템이 각종 요구사항에 대해 C/S 대응하여 고객에게 잘 안내해 줄 수 있도록 기획 개발
- 익숙한 온라인 쇼핑몰 챗봇의 버튼형 UI를 결합해 관련 정보를 자연어가 아닌 버튼식으로도 진행할 수 있도록 구성
- 주문 데이터가 잘 검증, 변환 관리될 수 있도록 AI 기능 구현
- 고객들이 주문 조회 등 기존 쇼핑몰 환경에서의 조회 등을 번거로워 하고 그에 따라 전화 C/S 비용이 매우 많이 드는 상황
- 공장에 보낼 데이터가 제대로 입력 변경이 안되는 경우가 많아, 검증하고 정리해 주는 기능을 AI로 구현하길 원함
2) 프로젝트 목표
- 기존 쇼핑몰을 리뉴얼 하며, 고객 정보와 주문 정보를 모두 연동한 AI 챗봇을 결합하기로 함
- AI 가 주문 정보의 오류를 찾아내고 공장에 보내는 양식으로 자동 변환하는 기능 개발
3) 주안점
- 고객의 정보와 주문 정보를 모두 AI가 조회 관리할 수 있도록 시스템 관리
- 해당 정보들을 기반으로 AI 챗봇 시스템이 각종 요구사항에 대해 C/S 대응하여 고객에게 잘 안내해 줄 수 있도록 기획 개발
- 익숙한 온라인 쇼핑몰 챗봇의 버튼형 UI를 결합해 관련 정보를 자연어가 아닌 버튼식으로도 진행할 수 있도록 구성
- 주문 데이터가 잘 검증, 변환 관리될 수 있도록 AI 기능 구현
프로젝트 성과
C/S 인력 비용 50% 감소
- 사용 문의 감소 효과로 고객 상담 인건비 50% 감소 효과
- 24시간 문의 응답 기능
- 24시간 문의 응답 기능
365일 24시간 응대로 만족감 상승
- 24시간 언제나 사람과 같이 편리한 자연어 응대 가능한 AI 챗봇으로 고객 문의 효과적 대응으로 고객 만족 상승
정확한 응대
- 연동 데이터가 실시간 데이터로 정확하고, AI가 실수 없이 응대하도록 구성되어 정확하고 안정적인 안내 구현
주문정보 관리 인력 비용 90% 감소
- 주문받은 데이터를 다시 재 검증하고 수정 작업하는 리소스 비용이 감소하여 매우 효율적인 시스템 운영 진행
핵심 기능

AI 챗봇 생성 기능 개발
- OpenAI의 GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-o1으로 기능 개발
- 사용자 데이터 직접 학습 기능 및 AI 시스템 요구사항 상황 별 맞춤 Prompt 입력 기능 설계, 개발
- 사용자 데이터 직접 학습 기능 및 AI 시스템 요구사항 상황 별 맞춤 Prompt 입력 기능 설계, 개발

고객사 DB 연동으로 주문내역 및 사용자 정보 연동 AI 챗봇
- 고객사 주문정보 및 사용자 정보 연동하여 AI 챗봇 구현

버튼형 UI 추가 챗봇
- 편의성을 늘리기 위해 단순 자연어 입력 AI 챗봇이 아닌 추가적으로 버튼형 AI 챗봇도 사용 가능하도록 구현

주문 내역 AI 검증 및 변환 시스탬
- 주문 정보를 AI가 검증 오류를 찾아내는 기능
- 데이터를 형식에 맞춰 재 분류해 공장에 편리하게 보낼 수 있도록 데이터 연동 분류 기능 AI 구현
- 데이터를 형식에 맞춰 재 분류해 공장에 편리하게 보낼 수 있도록 데이터 연동 분류 기능 AI 구현

ADMIN 통합 조회/관리 기능 개발
- 사용 기록 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 사용자 정보 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 종합 사용량 조회 및 관리 시스템 개발
- 사용자 정보 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 종합 사용량 조회 및 관리 시스템 개발
진행 단계
기획
2024.08.
1) 킥오프 미팅으로 요구사항 정의
2) 요구사항 기반 기능정의서 정의 및 공유
3) 기능정의서 기반 화면설계서 제작
4) 최종 기획 수정 및 컨펌
2) 요구사항 기반 기능정의서 정의 및 공유
3) 기능정의서 기반 화면설계서 제작
4) 최종 기획 수정 및 컨펌
디자인
2024.09.
1) 디자인 컨셉 요구사항 정의
2) 요구사항 기반 디자인 컨셉 3종 시안 제작 및 공유
3) 디자인 컨셉 기반 본 디자인 진행
4) 최종 디자인 수정 및 컨펌
2) 요구사항 기반 디자인 컨셉 3종 시안 제작 및 공유
3) 디자인 컨셉 기반 본 디자인 진행
4) 최종 디자인 수정 및 컨펌
개발
2024.10.
1) 기획 및 디자인 최종 결과물 기반 개발 일정 및 시스템 설계
2) 퍼블리싱 작업 및 프론트엔드 개발 진행
3) 설계 기반 백엔드 및 DB, 클라우드 환경 구성 진행
2) 퍼블리싱 작업 및 프론트엔드 개발 진행
3) 설계 기반 백엔드 및 DB, 클라우드 환경 구성 진행
테스트
2024.10.
1) 기획, 디자인 최종 결과물 기반 테스트 시나리오 구성
2) 내부 테스트 진행 및 수정 진행
3) 내부 테스트 통과 후 고객사 테스트 진행
4) 최종 프로젝트 수정 및 컨펌
2) 내부 테스트 진행 및 수정 진행
3) 내부 테스트 통과 후 고객사 테스트 진행
4) 최종 프로젝트 수정 및 컨펌
런칭
2024.10.
1) 최종 버전 기반 서비스 릴리즈 진행
2) 서비스 런칭에 필요한 제반사항 서포트
3) 최종 런칭 후 서비스 하자보수 진행
4) 추가적 요청사항에 따라 유지보수 협의
2) 서비스 런칭에 필요한 제반사항 서포트
3) 최종 런칭 후 서비스 하자보수 진행
4) 추가적 요청사항에 따라 유지보수 협의
프로젝트 상세
[프로젝트 종합 턴키 개발]
1) 기획, 디자인, 퍼블리싱, 개발, QA 모두 포함 턴키 개발
2) 웹 개발
3) 쇼핑몰 플랫폼/ChatGPT
[프로젝트 배경]
1) 문제점
- 고객들이 주문 조회 등 기존 쇼핑몰 환경에서의 조회 등을 번거로워 하고 그에 따라 전화 C/S 비용이 매우 많이 드는 상황
- 공장에 보낼 데이터가 제대로 입력 변경이 안되는 경우가 많아, 검증하고 정리해 주는 기능을 AI로 구현하길 원함
2) 프로젝트 목표
- 기존 쇼핑몰을 리뉴얼 하며, 고객 정보와 주문 정보를 모두 연동한 AI 챗봇을 결합하기로 함
- AI 가 주문 정보의 오류를 찾아내고 공장에 보내는 양식으로 자동 변환하는 기능 개발
3) 주안점
- 고객의 정보와 주문 정보를 모두 AI가 조회 관리할 수 있도록 시스템 관리
- 해당 정보들을 기반으로 AI 챗봇 시스템이 각종 요구사항에 대해 C/S 대응하여 고객에게 잘 안내해 줄 수 있도록 기획 개발
- 익숙한 온라인 쇼핑몰 챗봇의 버튼형 UI를 결합해 관련 정보를 자연어가 아닌 버튼식으로도 진행할 수 있도록 구성
- 주문 데이터가 잘 검증, 변환 관리될 수 있도록 AI 기능 구현
[핵심 기능 요약]
1) AI 챗봇 생성 기능 개발
- OpenAI의 GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-o1으로 기능 개발
- 사용자 데이터 직접 학습 기능 및 AI 시스템 요구사항 상황 별 맞춤 Prompt 입력 기능 설계, 개발
2) 고객사 DB 연동으로 주문내역 및 사용자 정보 연동 AI 챗봇
- 고객사 주문정보 및 사용자 정보 연동하여 AI 챗봇 구현
3) 버튼형 UI 추가 챗봇
- 편의성을 늘리기 위해 단순 자연어 입력 AI 챗봇이 아닌 추가적으로 버튼형 AI 챗봇도 사용 가능하도록 구현
4) 주문 내역 AI 검증 및 변환 시스탬
- 주문 정보를 AI가 검증 오류를 찾아내는 기능
- 데이터를 형식에 맞춰 재 분류해 공장에 편리하게 보낼 수 있도록 데이터 연동 분류 기능 AI 구현
5) ADMIN 통합 조회/관리기능 개발
- 사용 기록 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 사용자 정보 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 종합 사용량 조회 및 관리 시스템 개발
[주요 성과]
1) C/S 인력 비용 50% 감소
- 사용 문의 감소 효과로 고객 상담 인건비 50% 감소 효과
- 24시간 문의 응답 기능
2) 365일 24시간 응대로 만족감 상승
- 24시간 언제나 사람과 같이 편리한 자연어 응대 가능한 AI 챗봇으로 고객 문의 효과적 대응으로 고객 만족 상승
3) 정확한 응대
- 연동 데이터가 실시간 데이터로 정확하고, AI가 실수 없이 응대하도록 구성되어 정확하고 안정적인 안내 구현
4) 주문정보 관리 인력 비용 90% 감소
- 주문받은 데이터를 다시 재 검증하고 수정 작업하는 리소스 비용이 감소하여 매우 효율적인 시스템 운영 진행
1) 기획, 디자인, 퍼블리싱, 개발, QA 모두 포함 턴키 개발
2) 웹 개발
3) 쇼핑몰 플랫폼/ChatGPT
[프로젝트 배경]
1) 문제점
- 고객들이 주문 조회 등 기존 쇼핑몰 환경에서의 조회 등을 번거로워 하고 그에 따라 전화 C/S 비용이 매우 많이 드는 상황
- 공장에 보낼 데이터가 제대로 입력 변경이 안되는 경우가 많아, 검증하고 정리해 주는 기능을 AI로 구현하길 원함
2) 프로젝트 목표
- 기존 쇼핑몰을 리뉴얼 하며, 고객 정보와 주문 정보를 모두 연동한 AI 챗봇을 결합하기로 함
- AI 가 주문 정보의 오류를 찾아내고 공장에 보내는 양식으로 자동 변환하는 기능 개발
3) 주안점
- 고객의 정보와 주문 정보를 모두 AI가 조회 관리할 수 있도록 시스템 관리
- 해당 정보들을 기반으로 AI 챗봇 시스템이 각종 요구사항에 대해 C/S 대응하여 고객에게 잘 안내해 줄 수 있도록 기획 개발
- 익숙한 온라인 쇼핑몰 챗봇의 버튼형 UI를 결합해 관련 정보를 자연어가 아닌 버튼식으로도 진행할 수 있도록 구성
- 주문 데이터가 잘 검증, 변환 관리될 수 있도록 AI 기능 구현
[핵심 기능 요약]
1) AI 챗봇 생성 기능 개발
- OpenAI의 GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-o1으로 기능 개발
- 사용자 데이터 직접 학습 기능 및 AI 시스템 요구사항 상황 별 맞춤 Prompt 입력 기능 설계, 개발
2) 고객사 DB 연동으로 주문내역 및 사용자 정보 연동 AI 챗봇
- 고객사 주문정보 및 사용자 정보 연동하여 AI 챗봇 구현
3) 버튼형 UI 추가 챗봇
- 편의성을 늘리기 위해 단순 자연어 입력 AI 챗봇이 아닌 추가적으로 버튼형 AI 챗봇도 사용 가능하도록 구현
4) 주문 내역 AI 검증 및 변환 시스탬
- 주문 정보를 AI가 검증 오류를 찾아내는 기능
- 데이터를 형식에 맞춰 재 분류해 공장에 편리하게 보낼 수 있도록 데이터 연동 분류 기능 AI 구현
5) ADMIN 통합 조회/관리기능 개발
- 사용 기록 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 사용자 정보 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 종합 사용량 조회 및 관리 시스템 개발
[주요 성과]
1) C/S 인력 비용 50% 감소
- 사용 문의 감소 효과로 고객 상담 인건비 50% 감소 효과
- 24시간 문의 응답 기능
2) 365일 24시간 응대로 만족감 상승
- 24시간 언제나 사람과 같이 편리한 자연어 응대 가능한 AI 챗봇으로 고객 문의 효과적 대응으로 고객 만족 상승
3) 정확한 응대
- 연동 데이터가 실시간 데이터로 정확하고, AI가 실수 없이 응대하도록 구성되어 정확하고 안정적인 안내 구현
4) 주문정보 관리 인력 비용 90% 감소
- 주문받은 데이터를 다시 재 검증하고 수정 작업하는 리소스 비용이 감소하여 매우 효율적인 시스템 운영 진행
