프로젝트 배경
이 플랫폼은 사용자 맞춤형 쇼핑 경험과 브랜드 운영 효율성을 제공하기 위해 개발된 서비스입니다. 사용자는 추천 알고리즘을 통해 자신의 취향에 맞는 짐웨어를 손쉽게 발견할 수 있으며, 브랜드는 통합 관리 시스템을 통해 상품 및 고객 관리를 효율적으로 수행할 수 있습니다. 또한, 플랫폼 내 소통 기능을 통해 사용자와 브랜드 간의 원활한 상호작용이 가능합니다.
기존 패션 쇼핑몰이 사용자 취향을 반영하지 못한 추천 기능, 비효율적인 상품 및 브랜드 관리 시스템, 부족한 소통 채널로 인해 사용자 만족도가 낮았던 문제를 해결한 점이 이 플랫폼의 핵심입니다
기존 패션 쇼핑몰이 사용자 취향을 반영하지 못한 추천 기능, 비효율적인 상품 및 브랜드 관리 시스템, 부족한 소통 채널로 인해 사용자 만족도가 낮았던 문제를 해결한 점이 이 플랫폼의 핵심입니다
핵심 기능
사용자 취향 기반 추천 알고리즘
- 개별 사용자 데이터를 분석해 적합한 짐웨어를 자동으로 추천합니다.
- 카테고리, 색상, 브랜드 등 세부 조건에 따라 추천 항목 제공합니다.
- 카테고리, 색상, 브랜드 등 세부 조건에 따라 추천 항목 제공합니다.
카테고리 및 브랜드별 탐색
- 사용자는 카테고리별, 브랜드별로 상품을 필터링하여 탐색이 가능합니다.
- 인기 상품을 한눈에 볼 수 있는 사용자 친화적 인터페이스 제공합니다.
- 인기 상품을 한눈에 볼 수 있는 사용자 친화적 인터페이스 제공합니다.

통계 및 데이터 관리
- 판매 데이터, 사용자 행동 데이터 분석 및 시각화 기능을 제공합니다.
- 데이터 기반으로 인기 상품 및 브랜드 전략 설정을 할 수 있습니다.
- 데이터 기반으로 인기 상품 및 브랜드 전략 설정을 할 수 있습니다.
상품 및 브랜드 관리
- 관리자 페이지에서 상품 정보 및 입점 브랜드를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
- 상품 및 브랜드 업데이트가 실시간으로 반영합니다.
- 상품 및 브랜드 업데이트가 실시간으로 반영합니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 분석
2022.12.
- 사용자와 관리자의 주요 요구사항 정의
- 상품 추천과 브랜드 관리의 핵심 기능 설계
- 상품 추천과 브랜드 관리의 핵심 기능 설계
UI/UX 설계 및 프로토타입 제작
2022.12.
- 앱 및 관리자 페이지의 화면 구성과 사용자 흐름 설계
- 브랜드별 상품 등록 및 추천 프로세스 테스트
- 브랜드별 상품 등록 및 추천 프로세스 테스트
개발 및 초기 통합
2023.01.
- 사용자 앱의 추천 알고리즘과 관리자 페이지 핵심 기능 구현
- AWS를 활용한 데이터베이스와 클라우드 스토리지 구축
- AWS를 활용한 데이터베이스와 클라우드 스토리지 구축
테스트 및 안정화
2023.02.
- 초기 사용자 그룹 대상 베타 테스트 진행
- 사용자 피드백을 반영한 최종 개선 및 플랫폼 안정화
- 사용자 피드백을 반영한 최종 개선 및 플랫폼 안정화
서비스 출시
2023.02.
- 웹 및 앱 스토어를 통해 플랫폼 정식 공개
프로젝트 상세
**프로젝트 설명**
- **짐웨어 추천 및 관리 플랫폼**은 사용자에게 적합한 짐웨어를 추천하고, 카테고리 및 브랜드별로 짐웨어를 쉽게 탐색할 수 있는 사용자 앱과 이를 지원하는 관리자 페이지로 구성된 플랫폼입니다.
- 사용자 앱은 **추천 알고리즘**을 통해 사용자 취향에 맞는 짐웨어를 제공하며, 익명 문의와 간편 회원가입 등 사용자 친화적인 기능을 제공합니다.
- 관리자 페이지는 회원 관리, 상품 관리, 배너 관리 등 **운영 효율성을 극대화하는 도구**로 설계되었습니다.
(개인화 쇼핑몰, 선호도 분석, 추천 알고리즘, 스포츠, 고객 관리, CRM, 브랜드, 취향 분석, 취향 반영, 사용자 만족도, 매출 관리, 추천 알고리즘, 브랜드 관리, 짐웨어, 소통 채널, 맞춤형 추천)
**제작 배경**
- **짐웨어 추천 및 관리 플랫폼**은 **패션 브랜드 통합 관리와 개인화된 쇼핑 경험 제공을 목표로 한 신규 프로젝트**입니다.
- 기존의 패션 쇼핑몰이 겪고 있던 주요 문제점:
- **추천 시스템의 부재**: 사용자 취향에 맞는 상품 제안이 없어 구매 전환율이 낮았습니다.
- **브랜드 및 상품 관리의 비효율성**: 여러 브랜드의 상품을 관리하는 데 시간이 많이 소요됨.
- **소통 채널 부족**: 사용자 문의와 피드백을 효과적으로 수집하지 못해 만족도가 떨어짐.
- 이 플랫폼은 **추천 알고리즘, 통합 관리 시스템, 사용자와의 소통 기능**을 통해 위 문제를 해결하며, 패션 브랜드의 경쟁력을 강화합니다.
- **짐웨어 추천 및 관리 플랫폼**은 사용자에게 적합한 짐웨어를 추천하고, 카테고리 및 브랜드별로 짐웨어를 쉽게 탐색할 수 있는 사용자 앱과 이를 지원하는 관리자 페이지로 구성된 플랫폼입니다.
- 사용자 앱은 **추천 알고리즘**을 통해 사용자 취향에 맞는 짐웨어를 제공하며, 익명 문의와 간편 회원가입 등 사용자 친화적인 기능을 제공합니다.
- 관리자 페이지는 회원 관리, 상품 관리, 배너 관리 등 **운영 효율성을 극대화하는 도구**로 설계되었습니다.
(개인화 쇼핑몰, 선호도 분석, 추천 알고리즘, 스포츠, 고객 관리, CRM, 브랜드, 취향 분석, 취향 반영, 사용자 만족도, 매출 관리, 추천 알고리즘, 브랜드 관리, 짐웨어, 소통 채널, 맞춤형 추천)
**제작 배경**
- **짐웨어 추천 및 관리 플랫폼**은 **패션 브랜드 통합 관리와 개인화된 쇼핑 경험 제공을 목표로 한 신규 프로젝트**입니다.
- 기존의 패션 쇼핑몰이 겪고 있던 주요 문제점:
- **추천 시스템의 부재**: 사용자 취향에 맞는 상품 제안이 없어 구매 전환율이 낮았습니다.
- **브랜드 및 상품 관리의 비효율성**: 여러 브랜드의 상품을 관리하는 데 시간이 많이 소요됨.
- **소통 채널 부족**: 사용자 문의와 피드백을 효과적으로 수집하지 못해 만족도가 떨어짐.
- 이 플랫폼은 **추천 알고리즘, 통합 관리 시스템, 사용자와의 소통 기능**을 통해 위 문제를 해결하며, 패션 브랜드의 경쟁력을 강화합니다.
