플러스프로젝트 배경
1) 문제점
- 이전 챗봇은 고객의 다양한 요구사항을 대응하지 못하거나 뎁스가 너무 깊어 고객 이탈을 하거나 인력 연결을 요구하게 됨
- 또한 다양한 시나리오에 맞게 초기 챗봇 구성을 하는 것뿐 아니라 이후 지속 수정하는데 비용과 시간이 매우 많이 들게 됨
2) 프로젝트 목표
- AI 챗봇 기능을 통해 고객의 자연어 입력에도 정보를 바로 찾아 줄 수 있는 스마트 AI 챗봇을 구축 목표
- 고객의 데이터를 바로 파일째 업로드하여도 관련 정보를 찾아 학습할 수 있는 기능으로 비용과 시간을 감축
3) 주안점
- 데이터를 고객사가 편리하게 업로드 관리할 수 있는 기능 구현
- 데이터뿐 아니라 챗봇의 다양한 추가 시스템 명령 프롬프트 등도 직접 관리 운영할 수 있는 기능 구현
- 이전 챗봇은 고객의 다양한 요구사항을 대응하지 못하거나 뎁스가 너무 깊어 고객 이탈을 하거나 인력 연결을 요구하게 됨
- 또한 다양한 시나리오에 맞게 초기 챗봇 구성을 하는 것뿐 아니라 이후 지속 수정하는데 비용과 시간이 매우 많이 들게 됨
2) 프로젝트 목표
- AI 챗봇 기능을 통해 고객의 자연어 입력에도 정보를 바로 찾아 줄 수 있는 스마트 AI 챗봇을 구축 목표
- 고객의 데이터를 바로 파일째 업로드하여도 관련 정보를 찾아 학습할 수 있는 기능으로 비용과 시간을 감축
3) 주안점
- 데이터를 고객사가 편리하게 업로드 관리할 수 있는 기능 구현
- 데이터뿐 아니라 챗봇의 다양한 추가 시스템 명령 프롬프트 등도 직접 관리 운영할 수 있는 기능 구현
프로젝트 성과
상담 인력 비용 50% 감소
- 사용 문의 감소 효과로 고객 상담 인건비 50% 감소 효과
- 24시간 문의 응답 기능
- 24시간 문의 응답 기능
365일 24시간 응대
- 잠들지 않는 AI 챗봇으로 상담사에게 들어올 자연어 처리 고객 문의 효과적 대응으로 만족도 향상
시스템 관리 비용 감소
- 지속 정보를 수정 관리하는 시간과 비용 90% 감소
정확한 정보 전달
- AI 학습된 데이터 기반 응대로 정확하고 안정적인 AI 응대 구현으로 인적 오류 가능성 감소
핵심 기능
AI 챗봇 생성 기능 개발
- OpenAI의 GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-o1으로 기능 개발
- 사용자 데이터 직접 학습 기능 및 AI 시스템 요구사항 상황 별 맞춤 Prompt 입력 기능 설계, 개발
- 사용자 데이터 직접 학습 기능 및 AI 시스템 요구사항 상황 별 맞춤 Prompt 입력 기능 설계, 개발
AI 데이터 학습 시스템 구현
- 고객사의 데이터를 학습 관리할 수 있는 시스템 관리자 구현
AI 챗봇 명령 관리 시스템 구현
- AI 챗봇에 추가적인 요청 및 명령을 내리고 편집 수정할 수 있는 기능 구현
ADMIN 통합 조회/관리 기능 개발
- 사용 기록 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 사용자 정보 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 종합 사용량 조회 및 관리 시스템 개발
- 사용자 정보 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 종합 사용량 조회 및 관리 시스템 개발
진행 단계
기획
2023.10.
1) 킥오프 미팅으로 요구사항 정의
2) 요구사항 기반 기능정의서 정의 및 공유
3) 기능정의서 기반 화면설계서 제작
4) 최종 기획 수정 및 컨펌
2) 요구사항 기반 기능정의서 정의 및 공유
3) 기능정의서 기반 화면설계서 제작
4) 최종 기획 수정 및 컨펌
디자인
2023.10.
1) 디자인 컨셉 요구사항 정의
2) 요구사항 기반 디자인 컨셉 3종 시안 제작 및 공유
3) 디자인 컨셉 기반 본 디자인 진행
4) 최종 디자인 수정 및 컨펌
2) 요구사항 기반 디자인 컨셉 3종 시안 제작 및 공유
3) 디자인 컨셉 기반 본 디자인 진행
4) 최종 디자인 수정 및 컨펌
개발
2023.11.
1) 기획 및 디자인 최종 결과물 기반 개발 일정 및 시스템 설계
2) 퍼블리싱 작업 및 프론트엔드 개발 진행
3) 설계 기반 백엔드 및 DB, 클라우드 환경 구성 진행
2) 퍼블리싱 작업 및 프론트엔드 개발 진행
3) 설계 기반 백엔드 및 DB, 클라우드 환경 구성 진행
테스트
2023.12.
1) 기획, 디자인 최종 결과물 기반 테스트 시나리오 구성
2) 내부 테스트 진행 및 수정 진행
3) 내부 테스트 통과 후 고객사 테스트 진행
4) 최종 프로젝트 수정 및 컨펌
2) 내부 테스트 진행 및 수정 진행
3) 내부 테스트 통과 후 고객사 테스트 진행
4) 최종 프로젝트 수정 및 컨펌
런칭
2023.12.
1) 최종 버전 기반 서비스 릴리즈 진행
2) 서비스 런칭에 필요한 제반사항 서포트
3) 최종 런칭 후 서비스 하자보수 진행
4) 추가적 요청사항에 따라 유지보수 협의
2) 서비스 런칭에 필요한 제반사항 서포트
3) 최종 런칭 후 서비스 하자보수 진행
4) 추가적 요청사항에 따라 유지보수 협의
프로젝트 상세
[프로젝트 종합 턴키 개발]
1) 기획, 디자인, 퍼블리싱, 개발, QA 모두 포함 턴키 개발
2) 웹 개발
3) ChatGPT
[프로젝트 배경]
1) 문제점
- 이전 챗봇은 고객의 다양한 요구사항을 대응하지 못하거나 뎁스가 너무 깊어 고객 이탈을 하거나 인력 연결을 요구하게 됨
- 또한 다양한 시나리오에 맞게 초기 챗봇 구성을 하는 것뿐 아니라 이후 지속 수정하는데 비용과 시간이 매우 많이 들게 됨
2) 프로젝트 목표
- AI 챗봇 기능을 통해 고객의 자연어 입력에도 정보를 바로 찾아 줄 수 있는 스마트 AI 챗봇을 구축 목표
- 고객의 데이터를 바로 파일째 업로드하여도 관련 정보를 찾아 학습할 수 있는 기능으로 비용과 시간을 감축
3) 주안점
- 데이터를 고객사가 편리하게 업로드 관리할 수 있는 기능 구현
- 데이터뿐 아니라 챗봇의 다양한 추가 시스템 명령 프롬프트 등도 직접 관리 운영할 수 있는 기능 구현
[핵심 기능 요약]
1) AI 챗봇 생성 기능 개발
- OpenAI의 GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-o1으로 기능 개발
- 사용자 데이터 직접 학습 기능 및 AI 시스템 요구사항 상황 별 맞춤 Prompt 입력 기능 설계, 개발
2) AI 데이터 학습 시스템 구현
- 고객사의 데이터를 학습 관리할 수 있는 시스템 관리자 구현
3) AI 챗봇 명령 관리 시스템 구현
- AI 챗봇에 추가적인 요청 및 명령을 내리고 편집 수정할 수 있는 기능 구현
4) ADMIN 통합 조회/관리기능 개발
- 사용 기록 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 사용자 정보 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 종합 사용량 조회 및 관리 시스템 개발
[주요 성과]
1) 상담 인력 비용 50% 감소
- 사용 문의 감소 효과로 고객 상담 인건비 50% 감소 효과
24시간 문의 응답 기능
2) 365일 24시간 응대
- 잠들지 않는 AI 챗봇으로 상담사에게 들어올 자연어 처리 고객 문의 효과적 대응으로 만족도 향상
3) 시스템 관리 비용 감소
- 지속 정보를 수정 관리하는 시간과 비용 90% 감소
4) 정확한 정보 전달
- AI 학습된 데이터 기반 응대로 정확하고 안정적인 AI 응대 구현으로 인적 오류 가능성 감소
1) 기획, 디자인, 퍼블리싱, 개발, QA 모두 포함 턴키 개발
2) 웹 개발
3) ChatGPT
[프로젝트 배경]
1) 문제점
- 이전 챗봇은 고객의 다양한 요구사항을 대응하지 못하거나 뎁스가 너무 깊어 고객 이탈을 하거나 인력 연결을 요구하게 됨
- 또한 다양한 시나리오에 맞게 초기 챗봇 구성을 하는 것뿐 아니라 이후 지속 수정하는데 비용과 시간이 매우 많이 들게 됨
2) 프로젝트 목표
- AI 챗봇 기능을 통해 고객의 자연어 입력에도 정보를 바로 찾아 줄 수 있는 스마트 AI 챗봇을 구축 목표
- 고객의 데이터를 바로 파일째 업로드하여도 관련 정보를 찾아 학습할 수 있는 기능으로 비용과 시간을 감축
3) 주안점
- 데이터를 고객사가 편리하게 업로드 관리할 수 있는 기능 구현
- 데이터뿐 아니라 챗봇의 다양한 추가 시스템 명령 프롬프트 등도 직접 관리 운영할 수 있는 기능 구현
[핵심 기능 요약]
1) AI 챗봇 생성 기능 개발
- OpenAI의 GPT-4o, GPT-4o-mini, GPT-o1으로 기능 개발
- 사용자 데이터 직접 학습 기능 및 AI 시스템 요구사항 상황 별 맞춤 Prompt 입력 기능 설계, 개발
2) AI 데이터 학습 시스템 구현
- 고객사의 데이터를 학습 관리할 수 있는 시스템 관리자 구현
3) AI 챗봇 명령 관리 시스템 구현
- AI 챗봇에 추가적인 요청 및 명령을 내리고 편집 수정할 수 있는 기능 구현
4) ADMIN 통합 조회/관리기능 개발
- 사용 기록 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 사용자 정보 조회 및 데이터 수정 관리 시스템 개발
- 종합 사용량 조회 및 관리 시스템 개발
[주요 성과]
1) 상담 인력 비용 50% 감소
- 사용 문의 감소 효과로 고객 상담 인건비 50% 감소 효과
24시간 문의 응답 기능
2) 365일 24시간 응대
- 잠들지 않는 AI 챗봇으로 상담사에게 들어올 자연어 처리 고객 문의 효과적 대응으로 만족도 향상
3) 시스템 관리 비용 감소
- 지속 정보를 수정 관리하는 시간과 비용 90% 감소
4) 정확한 정보 전달
- AI 학습된 데이터 기반 응대로 정확하고 안정적인 AI 응대 구현으로 인적 오류 가능성 감소
